# قِس نظام التسليم

Taiga Learning · ورقة عمل
https://taiga.training/ar/lessons/delivery-metrics/

استخدم معلومات افتراضية أو معتمدة. لا تضع أسراراً في ورقة العمل هذه.

## أهداف التعلّم
- التمييز بين أداء التسليم ونشاط توليد الشيفرة.
- تفسير مقياس وفق تعريفات أحداثه ونطاقه.
- استخدام القياسات لاختيار تحسين، لا لترتيب الأفراد.

## التمرين
استخدم مجموعة بيانات التغييرات العشرة في هذا الدرس. عرّف النشر والتغيير الفاشل وحدث الاستعادة. اعثر على أطول انتظار ظاهر، واذكر ما يثبت سببه. اقترح تحسيناً ومقياساً يكشف تراجع الجودة.

[تنزيل مجموعة بيانات التوقيت الافتراضية (CSV)](https://taiga.training/ar/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## إجابتك
- السيناريو والنطاق:
- الافتراضات والأسئلة المفتوحة:
- الإجابة أو القرار المقترح، مع الأسباب:

## تحقّق من إجابتك
| الادعاء أو المعيار | الدليل أو الاختبار | النتيجة أو الفجوة | المسؤول |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## الإجراء التالي
- الإجراء والمسؤول والتاريخ:
- متى ستراجع هذه الإجابة؟

## المبدأ الذي يجب تذكّره
قِس التغييرات المقبولة وعواقبها. أبقِ تعريفات الأحداث وسياق الخدمة والحدود ظاهرة عند مقارنة النتائج.

## المصادر
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

تدعم ورقة العمل هذه التعلّم. ولا يمنح إكمالها بحد ذاته إذناً بإجراء تغيير في بيئة الإنتاج.