# النماذج والسياق والإجابات الخاطئة

Taiga Learning · ورقة عمل
https://taiga.training/ar/lessons/models-context/

استخدم معلومات افتراضية أو معتمدة. لا تضع أسراراً في ورقة العمل هذه.

## أهداف التعلّم
- فصل قدرات النموذج عن وصوله إلى الحقائق الحالية.
- تمييز الحالات التي يغيّر فيها قيد مفقود إجابة تبدو معقولة.
- طلب أدلة تستطيع فحصها.

## التمرين
اختر دالة صغيرة تفهمها. استخدم شيفرة لا تتضمن معلومات حساسة.
1. اطلب من أداة ذكاء اصطناعي معتمدة شرح الدالة.
2. قدّم الشيفرة التي تستدعيها واختباراً فاشلاً واحداً.
3. اطلب من الأداة مراجعة تفسيرها.
4. سجّل الادعاء الذي تغيّر والدليل الذي غيّره.
5. سجّل أي شك متبقٍ.

## إجابتك
- السيناريو والنطاق:
- الافتراضات والأسئلة المفتوحة:
- الإجابة أو القرار المقترح، مع الأسباب:

## تحقّق من إجابتك
| الادعاء أو المعيار | الدليل أو الاختبار | النتيجة أو الفجوة | المسؤول |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## الإجراء التالي
- الإجراء والمسؤول والتاريخ:
- متى ستراجع هذه الإجابة؟

## المبدأ الذي يجب تذكّره
تحتاج النتيجة المفيدة إلى القدرة والمعلومات الصحيحة عن المهمة. لا يثبت التفسير الواضح أن النموذج تحقّق من افتراضاته.

## المصادر
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

تدعم ورقة العمل هذه التعلّم. ولا يمنح إكمالها بحد ذاته إذناً بإجراء تغيير في بيئة الإنتاج.