# هندسة المنصات للتطوير بالذكاء الاصطناعي

Taiga Learning · ورقة عمل
https://taiga.training/ar/lessons/platforms/

استخدم معلومات افتراضية أو معتمدة. لا تضع أسراراً في ورقة العمل هذه.

## أهداف التعلّم
- شرح كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي الجهات التي تستخدم المنصة.
- تحديد سير عمل مدعوم بضوابط ومسار للاستثناءات.
- التمييز بين قالب مشروع وقدرة منصة تجري صيانتها.

## التمرين
صمّم قدرة واحدة للمنصة لخدمة ويب داخلية. حدّد مدخلاتها ومخرجاتها والهويات المسموح بها والفحوص والاستجابة للإخفاق والمسؤول. أضف مسار ترقية للخدمات الموجودة ومسار استثناء لمتطلب لا يدعمه الإعداد الافتراضي.

## إجابتك
- السيناريو والنطاق:
- الافتراضات والأسئلة المفتوحة:
- الإجابة أو القرار المقترح، مع الأسباب:

## تحقّق من إجابتك
| الادعاء أو المعيار | الدليل أو الاختبار | النتيجة أو الفجوة | المسؤول |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## الإجراء التالي
- الإجراء والمسؤول والتاريخ:
- متى ستراجع هذه الإجابة؟

## المبدأ الذي يجب تذكّره
يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الحدود التنظيمية نفسها التي يحتاجها المطوّرون، وواجهات يستطيعون استخدامها بموثوقية. يجب أن تصون المنصة سير العمل المدعوم بعد إنشاء المشروع.

## المصادر
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

تدعم ورقة العمل هذه التعلّم. ولا يمنح إكمالها بحد ذاته إذناً بإجراء تغيير في بيئة الإنتاج.