# ضع حدوداً آمنة للتعافي الذاتي

Taiga Learning · ورقة عمل
https://taiga.training/ar/lessons/self-healing/

استخدم معلومات افتراضية أو معتمدة. لا تضع أسراراً في ورقة العمل هذه.

## أهداف التعلّم
- التمييز بين التعافي الذاتي وتصحيح برمجي دائم.
- تحديد سياسة استعادة محدودة وفحوص نجاح مستقلة.
- معرفة متى يجب أن تتوقف الأتمتة وتصعّد الحالة.

## التمرين
صمّم سياسة استعادة لعملية عامل التصدير الخيالية في هذا الدرس. حدّد ما يشغّلها واستثناءاتها والفعل المسموح وحد إعادة المحاولة وفترة الانتظار وفحص النجاح ومسؤول التصعيد. اختبرها أمام تعطل قاعدة البيانات وإخفاق مجهول في سلامة البيانات.

## إجابتك
- السيناريو والنطاق:
- الافتراضات والأسئلة المفتوحة:
- الإجابة أو القرار المقترح، مع الأسباب:

## تحقّق من إجابتك
| الادعاء أو المعيار | الدليل أو الاختبار | النتيجة أو الفجوة | المسؤول |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## الإجراء التالي
- الإجراء والمسؤول والتاريخ:
- متى ستراجع هذه الإجابة؟

## المبدأ الذي يجب تذكّره
يحتاج التعافي الذاتي إلى إخفاق محدد وفعل مأذون ونتيجة قابلة للقياس وشرط إيقاف. تكرار فعل دون استعادة إخفاق آخر.

## المصادر
- [Kubernetes: Self-Healing](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/self-healing/)
- [AWS Builders’ Library: Timeouts, retries, and backoff with jitter](https://aws.amazon.com/builders-library/timeouts-retries-and-backoff-with-jitter/)
- [Google SRE: Automation at Google](https://sre.google/sre-book/automation-at-google/)

تدعم ورقة العمل هذه التعلّم. ولا يمنح إكمالها بحد ذاته إذناً بإجراء تغيير في بيئة الإنتاج.