# Каардынуйце распрацоўку з AI паміж камандамі

Taiga Learning · Працоўны ліст
https://taiga.training/be/lessons/development-at-scale/

Выкарыстоўвайце выдуманую або ўхваленую інфармацыю. Не змяшчайце сакрэты ў гэтым працоўным лісце.

## Мэты навучання
- Выяўляць абмежаванні, якіх генерацыя кода не прыбірае.
- Вызначаць агульны кантракт і адказнага за яго змены.
- Адрозніваць лакальны аб’ём вынікаў ад эфектыўнасці пастаўкі ва ўсёй арганізацыі.

## Практыкаванне
Адлюструйце выдуманы экспарт даных кліентаў праз каманды ідэнтычнасцей, білінгу, даных і платформы. Назавіце адзін агульны кантракт і адказнага за яго. Пазначце кожны пункт чакання. Прапануйце адну змену, якая скарачае каардынацыю без выдалення неабходнай меры кантролю. Вызначце, як будзеце назіраць яе эфект.

## Ваш адказ
- Сцэнарый і абсяг:
- Дапушчэнні і адкрытыя пытанні:
- Прапанаваны адказ або рашэнне з абгрунтаваннем:

## Праверце свой адказ
| Сцверджанне або крытэрый | Доказ або тэст | Вынік або прабел | Адказны |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Наступнае дзеянне
- Дзеянне, адказны і дата:
- Калі вы перагледзіце гэты адказ?

## Прынцып, які трэба запомніць
Большая колькасць згенераваных змен патрабуе сістэмы пастаўкі, якая можа іх апрацаваць. Каардынуйце кантракты, адказнасць, праверку і эксплуатацыю паміж камандамі.

## Крыніцы
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Гэты працоўны ліст падтрымлівае навучанне. Само яго запаўненне не дазваляе змены ў production-асяроддзі.