# Мадэлі, кантэкст і няправільныя адказы

Taiga Learning · Працоўны ліст
https://taiga.training/be/lessons/models-context/

Выкарыстоўвайце выдуманую або ўхваленую інфармацыю. Не змяшчайце сакрэты ў гэтым працоўным лісце.

## Мэты навучання
- Аддзяляць магчымасці мадэлі ад доступу да актуальных фактаў.
- Распазнаваць, калі адсутнае абмежаванне змяняе інакш праўдападобны адказ.
- Запытваць доказы, якія можна праверыць.

## Практыкаванне
Выберыце невялікую функцыю, якую разумееце. Выкарыстоўвайце код без канфідэнцыяльнай інфармацыі.
1. Папрасіце ўхвалены AI-інструмент растлумачыць функцыю.
2. Дадайце код, які яе выклікае, і адзін тэст, што не прайшоў.
3. Папрасіце інструмент перагледзець тлумачэнне.
4. Запішыце сцверджанне, якое змянілася, і доказ, які яго змяніў.
5. Запішыце астатнюю нявызначанасць.

## Ваш адказ
- Сцэнарый і абсяг:
- Дапушчэнні і адкрытыя пытанні:
- Прапанаваны адказ або рашэнне з абгрунтаваннем:

## Праверце свой адказ
| Сцверджанне або крытэрый | Доказ або тэст | Вынік або прабел | Адказны |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Наступнае дзеянне
- Дзеянне, адказны і дата:
- Калі вы перагледзіце гэты адказ?

## Прынцып, які трэба запомніць
Для карыснага выніку патрэбныя здольная мадэль і правільная інфармацыя пра задачу. Зразумелае тлумачэнне не пацвярджае, што мадэль праверыла свае дапушчэнні.

## Крыніцы
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Гэты працоўны ліст падтрымлівае навучанне. Само яго запаўненне не дазваляе змены ў production-асяроддзі.