# Platform engineering для распрацоўкі з AI

Taiga Learning · Працоўны ліст
https://taiga.training/be/lessons/platforms/

Выкарыстоўвайце выдуманую або ўхваленую інфармацыю. Не змяшчайце сакрэты ў гэтым працоўным лісце.

## Мэты навучання
- Тлумачыць, як AI змяняе кола спажыўцоў платформы.
- Вызначаць падтрыманы працоўны працэс з мерамі кантролю і шляхам для выключэнняў.
- Адрозніваць шаблон праекта ад магчымасці платформы, якую пастаянна суправаджаюць.

## Практыкаванне
Спраектуйце адну магчымасць платформы для ўнутранага вэб-сэрвісу. Укажыце ўваходныя даныя, вынікі, дазволеныя ідэнтычнасці, праверкі, рэагаванне на збой і адказнага. Дадайце шлях абнаўлення наяўных сэрвісаў і парадак выключэння для патрабавання, якое не падтрымлівае стандартны варыянт.

## Ваш адказ
- Сцэнарый і абсяг:
- Дапушчэнні і адкрытыя пытанні:
- Прапанаваны адказ або рашэнне з абгрунтаваннем:

## Праверце свой адказ
| Сцверджанне або крытэрый | Доказ або тэст | Вынік або прабел | Адказны |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Наступнае дзеянне
- Дзеянне, адказны і дата:
- Калі вы перагледзіце гэты адказ?

## Прынцып, які трэба запомніць
AI-агентам патрэбныя тыя самыя арганізацыйныя межы, што і распрацоўшчыкам, з інтэрфейсамі, якімі яны могуць надзейна карыстацца. Платформа павінна падтрымліваць працоўны працэс і пасля стварэння праекта.

## Крыніцы
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Гэты працоўны ліст падтрымлівае навучанне. Само яго запаўненне не дазваляе змены ў production-асяроддзі.