# Изберете модел въз основа на доказателства

Taiga Learning · Работен лист
https://taiga.training/bg/lessons/evaluate-models/

Използвайте измислена или одобрена информация. Не поставяйте тайни стойности в този работен лист.

## Учебни цели
- Създайте малък набор за оценка от реални типове задачи.
- Разграничете качеството на модела от влиянието на инструментите и контекста.
- Запишете условията, които изискват нова оценка.

## Упражнение
Създайте лист за оценка на три типа задачи: известен дефект, малка функционалност и обяснение на хранилище. Определете критериите за приемане, преди да сравнявате моделите. Включете по един случай на неуспех за всяка задача. Запишете версията на модела, контекста, правата за инструментите, опитите, разходите и усилието за преглед.

## Вашият отговор
- Сценарий и обхват:
- Допускания и отворени въпроси:
- Предложен отговор или решение с обосновка:

## Проверете отговора си
| Твърдение или критерий | Доказателства или тест | Резултат или пропуск | Отговорник |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следващо действие
- Действие, отговорник и дата:
- Кога ще прегледате този отговор?

## Принцип, който да запомните
Изберете модел за определена задача и среда. Преразгледайте решението при промяна на модела, инструментите или изискванията.

## Източници
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Този работен лист подпомага ученето. Самото му попълване не разрешава промяна в продукционната среда.