# Модели, контекст и неправилни отговори

Taiga Learning · Работен лист
https://taiga.training/bg/lessons/models-context/

Използвайте измислена или одобрена информация. Не поставяйте тайни стойности в този работен лист.

## Учебни цели
- Разграничете способностите на модела от достъпа му до актуални факти.
- Разпознайте кога липсващо ограничение променя иначе правдоподобен отговор.
- Поискайте доказателства, които можете да проверите.

## Упражнение
Изберете малка функция, която разбирате. Използвайте код без чувствителна информация.
1. Поискайте от одобрен AI инструмент да обясни функцията.
2. Предоставете извикващия код и един неуспешен тест.
3. Поискайте инструментът да преработи обяснението си.
4. Запишете промененото твърдение и доказателството, което го е променило.
5. Запишете всяка оставаща несигурност.

## Вашият отговор
- Сценарий и обхват:
- Допускания и отворени въпроси:
- Предложен отговор или решение с обосновка:

## Проверете отговора си
| Твърдение или критерий | Доказателства или тест | Резултат или пропуск | Отговорник |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следващо действие
- Действие, отговорник и дата:
- Кога ще прегледате този отговор?

## Принцип, който да запомните
Полезният резултат изисква способности и правилна информация за задачата. Ясното обяснение не доказва, че моделът е проверил предположенията си.

## Източници
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Този работен лист подпомага ученето. Самото му попълване не разрешава промяна в продукционната среда.