# Zatvorite krug provjerenim poboljšanjem

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/bs/lessons/continuous-improvement/

Koristite izmišljene ili odobrene informacije. Ne unosite tajne u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Povežite operativno zapažanje s provjerljivom inženjerskom promjenom.
- Odvojite oporavak tokom rada, poboljšanje radnog toka i treniranje modela.
- Izmjerite navodno poboljšanje bez slabljenja njegove evaluacije.

## Vježba
Popunite zapis povratnih informacija iz ove lekcije za izmišljeno curenje memorije. Odredite početnu vrijednost, test prihvatanja, regresijske provjere, granicu izdavanja, produkcijsko mjerenje i odgovornu osobu. Dodajte pravilo za odbijanje bržeg, ali manje tačnog izvoza.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s obrazloženjem:

## Provjerite svoj odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Princip koji treba zapamtiti
Krug se zatvara kada izdana promjena poboljša uočeni ishod bez kršenja drugih zahtjeva. Predložena ispravka ili spojeni PR samo je međurezultat.

## Izvori
- [Google SRE: Postmortem Culture](https://sre.google/workbook/postmortem-culture/)
- [Google SRE: Canarying Releases](https://sre.google/workbook/canarying-releases/)
- [Google SRE: Eliminating Toil](https://sre.google/workbook/eliminating-toil/)
- [Taiga docs: Maintaining](https://docs.tai.ga/operate/maintaining/)
- [Taiga docs: Initiatives](https://docs.tai.ga/deliver/initiatives/)

Ovaj radni list podržava učenje. Njegovo popunjavanje samo po sebi ne odobrava promjenu u produkcijskom okruženju.