# Mjerite sistem isporuke

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/bs/lessons/delivery-metrics/

Koristite izmišljene ili odobrene informacije. Ne unosite tajne u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Razlikujte uspješnost isporuke od aktivnosti generisanja koda.
- Tumačite metriku prema definicijama događaja i njenom opsegu.
- Koristite mjerenja za odabir poboljšanja, a ne za rangiranje pojedinaca.

## Vježba
Koristite skup od deset promjena iz ove lekcije. Definišite raspoređivanje, neuspjelu promjenu i događaj oporavka. Pronađite najduže vidljivo čekanje i navedite šta bi potvrdilo njegov uzrok. Predložite poboljšanje i mjeru koja bi otkrila lošiji kvalitet.

[Preuzmite izmišljeni skup podataka o vremenima (CSV)](https://taiga.training/bs/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s obrazloženjem:

## Provjerite svoj odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Princip koji treba zapamtiti
Mjerite prihvaćene promjene i njihove posljedice. Pri poređenju rezultata jasno navedite definicije događaja, kontekst usluge i ograničenja.

## Izvori
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Ovaj radni list podržava učenje. Njegovo popunjavanje samo po sebi ne odobrava promjenu u produkcijskom okruženju.