# Koordinirajte razvoj uz AI između timova

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/bs/lessons/development-at-scale/

Koristite izmišljene ili odobrene informacije. Ne unosite tajne u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Utvrdite ograničenja koja generisanje koda ne uklanja.
- Odredite zajednički ugovor o ponašanju i osobu odgovornu za njegovu promjenu.
- Razlikujte lokalni obim rada od uspješnosti isporuke cijele organizacije.

## Vježba
Prikažite izmišljeni izvoz podataka o klijentima kroz timove za identitet, naplatu, podatke i platformu. Navedite jedan zajednički ugovor o ponašanju i odgovornu osobu. Označite svaku tačku čekanja. Predložite jednu promjenu koja smanjuje koordinaciju bez uklanjanja potrebne kontrole. Odredite kako biste pratili njen učinak.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s obrazloženjem:

## Provjerite svoj odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Princip koji treba zapamtiti
Više generisanih promjena treba sistem isporuke koji ih može prihvatiti. Koordinirajte ugovore o ponašanju, odgovornost, provjeru i operativni rad između timova.

## Izvori
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Ovaj radni list podržava učenje. Njegovo popunjavanje samo po sebi ne odobrava promjenu u produkcijskom okruženju.