# Pratite uslugu i njene korisnike

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/bs/lessons/observability/

Koristite izmišljene ili odobrene informacije. Ne unosite tajne u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Odaberite telemetriju koja odgovara na konkretno operativno pitanje.
- Razlikujte simptom usluge od unutrašnjeg uzroka.
- Zaštitite telemetriju i otkrijte dokaze koji nedostaju ili su zastarjeli.

## Vježba
Za izmišljeni izvoz iz ove lekcije odredite jedan SLI, jedno upozorenje koje zahtijeva radnju, tri dozvoljena telemetrijska polja i dva zabranjena polja. Navedite kako biste otkrili neispravan telemetrijski pipeline.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s obrazloženjem:

## Provjerite svoj odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Princip koji treba zapamtiti
Opservabilnost omogućava objašnjenje ponašanja usluge. Korisna telemetrija povezuje utjecaj na korisnike s istragom bez izlaganja nepotrebnih podataka.

## Izvori
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Ovaj radni list podržava učenje. Njegovo popunjavanje samo po sebi ne odobrava promjenu u produkcijskom okruženju.