# Platform engineering za razvoj uz AI

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/bs/lessons/platforms/

Koristite izmišljene ili odobrene informacije. Ne unosite tajne u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Objasnite kako AI mijenja korisnike platforme.
- Odredite podržani radni tok s kontrolama i postupkom za izuzetke.
- Razlikujte predložak projekta od održavane sposobnosti platforme.

## Vježba
Osmislite jednu sposobnost platforme za internu web uslugu. Navedite njene ulaze, izlaze, dozvoljene identitete, provjere, odgovor na neuspjeh i odgovornu osobu. Dodajte put nadogradnje za postojeće usluge i postupak izuzetka za zahtjev koji podrazumijevano rješenje ne može podržati.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s obrazloženjem:

## Provjerite svoj odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Princip koji treba zapamtiti
AI agenti trebaju iste organizacijske granice kao programeri, uz interfejse koje mogu pouzdano koristiti. Platforma mora održavati podržani radni tok nakon stvaranja projekta.

## Izvori
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Ovaj radni list podržava učenje. Njegovo popunjavanje samo po sebi ne odobrava promjenu u produkcijskom okruženju.