# Trieu un model amb evidències

Taiga Learning · Fitxa
https://taiga.training/ca/lessons/evaluate-models/

Feu servir informació fictícia o aprovada. No poseu secrets en aquesta fitxa.

## Objectius d'aprenentatge
- Crear un petit conjunt d'avaluació a partir de tipus de tasques reals.
- Separar la qualitat del model de l'efecte de les eines i el context.
- Registrar les condicions que requereixen una nova avaluació.

## Exercici
Creeu un full d'avaluació per a tres tipus de tasca: un defecte conegut, una funcionalitat petita i una explicació del repositori. Definiu els criteris d'acceptació abans de comparar els models. Incloeu un cas de fallada per tasca. Registreu la versió del model, el context, els permisos de les eines, els intents, el cost i l'esforç de revisió.

## La vostra resposta
- Escenari i abast:
- Hipòtesis i preguntes obertes:
- Resposta o decisió proposada, amb motius:

## Verifiqueu la vostra resposta
| Afirmació o criteri | Evidències o prova | Resultat o mancança | Responsable |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Acció següent
- Acció, responsable i data:
- Quan revisareu aquesta resposta?

## Principi que cal retenir
Trieu un model per a una tasca i un entorn definits. Reviseu la decisió quan canviïn el model, les eines o els requisits.

## Fonts
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Aquesta fitxa dona suport a l'aprenentatge. Completar-la no autoritza, per si sol, un canvi a producció.