# Establiu límits segurs per a l'autorecuperació

Taiga Learning · Fitxa
https://taiga.training/ca/lessons/self-healing/

Feu servir informació fictícia o aprovada. No poseu secrets en aquesta fitxa.

## Objectius d'aprenentatge
- Distingiu l'autorecuperació d'una correcció permanent del programari.
- Definiu una política de recuperació limitada i comprovacions independents del resultat.
- Identifiqueu quan l'automatització s'ha d'aturar i escalar el problema.

## Exercici
Dissenyeu una política de recuperació per al procés de treball d'exportació fictici d'aquesta lliçó. Especifiqueu el desencadenant, les exclusions, l'acció permesa, el límit de reintents, el temps d'espera entre intents, la comprovació del resultat i el responsable d'escalat. Proveu-la davant d'una caiguda de la base de dades i d'una fallada desconeguda d'integritat de les dades.

## La vostra resposta
- Escenari i abast:
- Hipòtesis i preguntes obertes:
- Resposta o decisió proposada, amb motius:

## Verifiqueu la vostra resposta
| Afirmació o criteri | Evidències o prova | Resultat o mancança | Responsable |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Acció següent
- Acció, responsable i data:
- Quan revisareu aquesta resposta?

## Principi que cal retenir
L'autorecuperació necessita una fallada definida, una acció autoritzada, un resultat mesurable i una condició d'aturada. Repetir una acció sense recuperar el servei és una altra fallada.

## Fonts
- [Kubernetes: Self-Healing](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/self-healing/)
- [AWS Builders’ Library: Timeouts, retries, and backoff with jitter](https://aws.amazon.com/builders-library/timeouts-retries-and-backoff-with-jitter/)
- [Google SRE: Automation at Google](https://sre.google/sre-book/automation-at-google/)

Aquesta fitxa dona suport a l'aprenentatge. Completar-la no autoritza, per si sol, un canvi a producció.