# Hledejte chyby pomocí ověřitelných hypotéz

Taiga Learning · Pracovní list
https://taiga.training/cs/lessons/debug-with-ai/

Používejte fiktivní nebo schválené informace. Do pracovního listu nevkládejte tajné údaje.

## Cíle učení
- Přesně popsat očekávané a pozorované chování.
- Vybrat pozorování, které odliší konkurenční vysvětlení.
- Ověřit opravu bez záměny odstranění příznaku za odstranění příčiny.

## Cvičení
Sepište poznámku k nedávné chybě. Zahrňte očekávané a pozorované chování, dotčený rozsah a tři možné příčiny. Pro každou příčinu uveďte jedno pozorování, které by ji oslabilo. Nejdříve zvolte nejlevnější bezpečné pozorování.

## Vaše odpověď
- Scénář a rozsah:
- Předpoklady a otevřené otázky:
- Navržená odpověď nebo rozhodnutí s důvody:

## Ověřte odpověď
| Tvrzení nebo kritérium | Důkaz nebo test | Výsledek nebo nedostatek | Odpovědná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Další akce
- Akce, odpovědná osoba a datum:
- Kdy tuto odpověď znovu posoudíte?

## Zásada k zapamatování
Každý krok hledání chyby má snižovat nejistotu. Změna kódu bez ověřeného vysvětlení může vytvořit další chybu.

## Zdroje
- [Google SRE: Effective Troubleshooting](https://sre.google/sre-book/effective-troubleshooting/)

Tento pracovní list podporuje učení. Jeho vyplnění samo nepovoluje produkční změnu.