# Měřte systém dodávky

Taiga Learning · Pracovní list
https://taiga.training/cs/lessons/delivery-metrics/

Používejte fiktivní nebo schválené informace. Do pracovního listu nevkládejte tajné údaje.

## Cíle učení
- Odlišit výkonnost dodávky od aktivity generování kódu.
- Vyložit metriku podle definic událostí a rozsahu.
- Používat měření k výběru zlepšení, nikoli k sestavování žebříčků jednotlivců.

## Cvičení
Použijte datovou sadu deseti změn v této lekci. Definujte nasazení, neúspěšnou změnu a událost obnovy. Najděte nejdelší viditelné čekání a uveďte, co by prokázalo jeho příčinu. Navrhněte zlepšení a metriku, která odhalí horší kvalitu.

[Stáhnout fiktivní datovou sadu časů (CSV)](https://taiga.training/cs/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Vaše odpověď
- Scénář a rozsah:
- Předpoklady a otevřené otázky:
- Navržená odpověď nebo rozhodnutí s důvody:

## Ověřte odpověď
| Tvrzení nebo kritérium | Důkaz nebo test | Výsledek nebo nedostatek | Odpovědná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Další akce
- Akce, odpovědná osoba a datum:
- Kdy tuto odpověď znovu posoudíte?

## Zásada k zapamatování
Měřte přijaté změny a jejich následky. Při porovnávání výsledků zřetelně uvádějte definice událostí, kontext služby a omezení.

## Zdroje
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Tento pracovní list podporuje učení. Jeho vyplnění samo nepovoluje produkční změnu.