# Koordinujte vývoj s AI napříč týmy

Taiga Learning · Pracovní list
https://taiga.training/cs/lessons/development-at-scale/

Používejte fiktivní nebo schválené informace. Do pracovního listu nevkládejte tajné údaje.

## Cíle učení
- Určit omezení, která generování kódu neodstraňuje.
- Definovat sdílený kontrakt a osobu odpovědnou za jeho změny.
- Odlišit místní produkci výstupů od výkonnosti dodávky v celé organizaci.

## Cvičení
Zmapujte fiktivní export zákazníků napříč týmy identity, fakturace, dat a platformy. Určete jeden sdílený kontrakt a jeho vlastníka. Označte každé místo čekání. Navrhněte změnu, která omezí koordinaci bez odstranění nutného opatření. Definujte, jak budete pozorovat její účinek.

## Vaše odpověď
- Scénář a rozsah:
- Předpoklady a otevřené otázky:
- Navržená odpověď nebo rozhodnutí s důvody:

## Ověřte odpověď
| Tvrzení nebo kritérium | Důkaz nebo test | Výsledek nebo nedostatek | Odpovědná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Další akce
- Akce, odpovědná osoba a datum:
- Kdy tuto odpověď znovu posoudíte?

## Zásada k zapamatování
Více vygenerovaných změn potřebuje systém dodávky, který je dokáže zpracovat. Koordinujte kontrakty, odpovědnosti, ověření a provoz napříč týmy.

## Zdroje
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Tento pracovní list podporuje učení. Jeho vyplnění samo nepovoluje produkční změnu.