# Pozorujte službu a její uživatele

Taiga Learning · Pracovní list
https://taiga.training/cs/lessons/observability/

Používejte fiktivní nebo schválené informace. Do pracovního listu nevkládejte tajné údaje.

## Cíle učení
- Zvolit telemetrii, která odpovídá na konkrétní provozní otázku.
- Odlišit příznak služby od vnitřní příčiny.
- Chránit telemetrii a odhalovat chybějící nebo zastaralé důkazy.

## Cvičení
Pro fiktivní export z této lekce definujte jedno SLI, jedno upozornění vyžadující akci, tři povolená a dvě zakázaná pole telemetrie. Uveďte, jak odhalíte nefunkční telemetrickou pipeline.

## Vaše odpověď
- Scénář a rozsah:
- Předpoklady a otevřené otázky:
- Navržená odpověď nebo rozhodnutí s důvody:

## Ověřte odpověď
| Tvrzení nebo kritérium | Důkaz nebo test | Výsledek nebo nedostatek | Odpovědná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Další akce
- Akce, odpovědná osoba a datum:
- Kdy tuto odpověď znovu posoudíte?

## Zásada k zapamatování
Observabilita umožňuje vysvětlit chování služby. Užitečná telemetrie propojuje dopad na uživatele se šetřením bez zpřístupnění zbytečných dat.

## Zdroje
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Tento pracovní list podporuje učení. Jeho vyplnění samo nepovoluje produkční změnu.