# Platform engineering pro vývoj s AI

Taiga Learning · Pracovní list
https://taiga.training/cs/lessons/platforms/

Používejte fiktivní nebo schválené informace. Do pracovního listu nevkládejte tajné údaje.

## Cíle učení
- Vysvětlit, jak AI mění uživatele platformy.
- Definovat podporovaný postup s opatřeními a cestou pro výjimky.
- Odlišit šablonu projektu od udržované schopnosti platformy.

## Cvičení
Navrhněte jednu schopnost platformy pro interní webovou službu. Určete vstupy, výstupy, povolené identity, kontroly, reakci na selhání a odpovědnou osobu. Přidejte postup aktualizace existujících služeb a cestu pro výjimku, kterou výchozí řešení nepodporuje.

## Vaše odpověď
- Scénář a rozsah:
- Předpoklady a otevřené otázky:
- Navržená odpověď nebo rozhodnutí s důvody:

## Ověřte odpověď
| Tvrzení nebo kritérium | Důkaz nebo test | Výsledek nebo nedostatek | Odpovědná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Další akce
- Akce, odpovědná osoba a datum:
- Kdy tuto odpověď znovu posoudíte?

## Zásada k zapamatování
Agenti AI potřebují stejné organizační hranice jako vývojáři a rozhraní, která dokážou spolehlivě používat. Platforma musí podporovaný postup udržovat i po vytvoření projektu.

## Zdroje
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Tento pracovní list podporuje učení. Jeho vyplnění samo nepovoluje produkční změnu.