# Žádejte od dodavatele důkazy

Taiga Learning · Pracovní list
https://taiga.training/cs/lessons/vendor-evidence/

Používejte fiktivní nebo schválené informace. Do pracovního listu nevkládejte tajné údaje.

## Cíle učení
- Oddělit tvrzení o produktu od důkazů požadovaného chování.
- Navrhnout hodnocení podle vlastního scénáře a akceptačních kritérií.
- Zaznamenávat nevyřešené požadavky, aniž jsou považovány za potvrzené schopnosti.

## Cvičení
Fiktivní dodavatel tvrdí, že jeho produkt pro vývoj s AI je připravený pro podniky. Vyberte tři požadavky z tabulky. Ke každému napište test, vyžádejte artefakt, určete kontrolujícího a definujte následek chybějící odpovědi.

## Vaše odpověď
- Scénář a rozsah:
- Předpoklady a otevřené otázky:
- Navržená odpověď nebo rozhodnutí s důvody:

## Ověřte odpověď
| Tvrzení nebo kritérium | Důkaz nebo test | Výsledek nebo nedostatek | Odpovědná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Další akce
- Akce, odpovědná osoba a datum:
- Kdy tuto odpověď znovu posoudíte?

## Zásada k zapamatování
Užitečná odpověď dodavatele určuje chování, jeho meze, důkazy a stranu odpovědnou za jejich trvalou platnost.

## Zdroje
- [NIST: Secure Software Development Framework](https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/final)
- [Taiga: Ten questions for an AI development vendor](https://tai.ga/en/resources/ten-questions-ai-development-vendor/)
- [Taiga Trust Centre](https://tai.ga/en/trust/)

Tento pracovní list podporuje učení. Jeho vyplnění samo nepovoluje produkční změnu.