# Mål systemet til softwareleverance

Taiga Learning · Arbejdsark
https://taiga.training/da/lessons/delivery-metrics/

Brug fiktive eller godkendte oplysninger. Skriv ikke secrets i arbejdsarket.

## Læringsmål
- Skeln mellem leveranceevne og kodegenereringsaktivitet.
- Fortolk en måling ud fra dens hændelsesdefinitioner og omfang.
- Brug målinger til at vælge en forbedring frem for at rangordne enkeltpersoner.

## Øvelse
Brug lektionens datasæt med ti ændringer. Definér en udrulning, en fejlet ændring og en gendannelseshændelse. Find den længste synlige ventetid, og angiv, hvad der kan fastslå årsagen. Foreslå en forbedring og en måling, der ville afsløre ringere kvalitet.

[Download det fiktive tidsdatasæt (CSV)](https://taiga.training/da/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Dit svar
- Scenarie og omfang:
- Antagelser og åbne spørgsmål:
- Foreslået svar eller beslutning med begrundelser:

## Verificér dit svar
| Påstand eller kriterium | Dokumentation eller test | Resultat eller mangel | Ansvarlig |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Næste handling
- Handling, ansvarlig og dato:
- Hvornår vil du gennemgå dette svar?

## Princip at huske
Mål accepterede ændringer og deres konsekvenser. Hold hændelsesdefinitioner, tjenestens kontekst og begrænsninger synlige, når resultater sammenlignes.

## Kilder
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Arbejdsarket understøtter læring. Gennemførelse autoriserer ikke i sig selv en produktionsændring.