# Koordinér AI-udvikling på tværs af teams

Taiga Learning · Arbejdsark
https://taiga.training/da/lessons/development-at-scale/

Brug fiktive eller godkendte oplysninger. Skriv ikke secrets i arbejdsarket.

## Læringsmål
- Find begrænsninger, som kodegenerering ikke fjerner.
- Definér en fælles kontrakt og dens ændringsansvarlige.
- Skeln mellem lokalt output og organisationens samlede leveranceevne.

## Øvelse
Kortlæg en fiktiv kundeeksport på tværs af identitets-, fakturerings-, data- og platformteams. Navngiv én fælles kontrakt og dens ejer. Markér hvert ventepunkt. Foreslå én ændring, der reducerer koordinering uden at fjerne en nødvendig kontrol. Definér, hvordan du vil observere dens virkning.

## Dit svar
- Scenarie og omfang:
- Antagelser og åbne spørgsmål:
- Foreslået svar eller beslutning med begrundelser:

## Verificér dit svar
| Påstand eller kriterium | Dokumentation eller test | Resultat eller mangel | Ansvarlig |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Næste handling
- Handling, ansvarlig og dato:
- Hvornår vil du gennemgå dette svar?

## Princip at huske
Flere genererede ændringer kræver et leverancesystem, der kan håndtere dem. Koordinér kontrakter, ejerskab, verifikation og drift på tværs af teams.

## Kilder
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Arbejdsarket understøtter læring. Gennemførelse autoriserer ikke i sig selv en produktionsændring.