# Forstå tjenestens og brugernes adfærd

Taiga Learning · Arbejdsark
https://taiga.training/da/lessons/observability/

Brug fiktive eller godkendte oplysninger. Skriv ikke secrets i arbejdsarket.

## Læringsmål
- Vælg telemetri, der besvarer et konkret driftsspørgsmål.
- Skeln mellem et symptom i tjenesten og en intern årsag.
- Beskyt telemetri, og opdag manglende eller forældede observationer.

## Øvelse
Definér én SLI, én alarm, der kræver handling, tre tilladte telemetrifelter og to forbudte felter for lektionens fiktive eksport. Beskriv, hvordan du vil opdage en defekt telemetripipeline.

## Dit svar
- Scenarie og omfang:
- Antagelser og åbne spørgsmål:
- Foreslået svar eller beslutning med begrundelser:

## Verificér dit svar
| Påstand eller kriterium | Dokumentation eller test | Resultat eller mangel | Ansvarlig |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Næste handling
- Handling, ansvarlig og dato:
- Hvornår vil du gennemgå dette svar?

## Princip at huske
Observability gør tjenestens adfærd forståelig. Nyttig telemetri forbinder brugerpåvirkning med en undersøgelse uden at eksponere unødvendige data.

## Kilder
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Arbejdsarket understøtter læring. Gennemførelse autoriserer ikke i sig selv en produktionsændring.