# Das Liefersystem messen

Taiga Learning · Arbeitsblatt
https://taiga.training/de/lessons/delivery-metrics/

Nutzen Sie fiktive oder freigegebene Informationen. Tragen Sie keine Secrets in dieses Arbeitsblatt ein.

## Lernziele
- Lieferleistung von Codegenerierungsaktivität unterscheiden.
- Eine Kennzahl anhand ihrer Ereignisdefinitionen und ihres Geltungsbereichs interpretieren.
- Messungen für Verbesserungen statt für Ranglisten einzelner Personen nutzen.

## Übung
Nutzen Sie den Datensatz mit zehn Änderungen in dieser Lektion. Definieren Sie Deployment, fehlgeschlagene Änderung und Wiederherstellungsereignis. Finden Sie die längste sichtbare Wartezeit und benennen Sie die nötigen Nachweise für ihre Ursache. Schlagen Sie eine Verbesserung und eine Kennzahl vor, die schlechtere Qualität erkennen würde.

[Fiktiven Datensatz zu Zeitabläufen herunterladen (CSV)](https://taiga.training/de/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Ihre Antwort
- Szenario und Umfang:
- Annahmen und offene Fragen:
- Vorgeschlagene Antwort oder Entscheidung mit Begründung:

## Prüfen Sie Ihre Antwort
| Aussage oder Kriterium | Nachweis oder Test | Ergebnis oder Lücke | Verantwortung |
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## Nächste Handlung
- Handlung, Verantwortung und Datum:
- Wann werden Sie diese Antwort erneut prüfen?

## Beizubehaltendes Prinzip
Messen Sie angenommene Änderungen und ihre Folgen. Halten Sie Ereignisdefinitionen, Dienstkontext und Grenzen bei Vergleichen sichtbar.

## Quellen
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Dieses Arbeitsblatt unterstützt das Lernen. Seine Bearbeitung autorisiert für sich genommen keine Produktionsänderung.