# Κάντε debugging με ελέγξιμες υποθέσεις

Taiga Learning · Φύλλο εργασίας
https://taiga.training/el/lessons/debug-with-ai/

Χρησιμοποιήστε φανταστικές πληροφορίες ή πληροφορίες των οποίων η χρήση έχει εγκριθεί. Μην καταχωρίζετε μυστικά σε αυτό το φύλλο εργασίας.

## Μαθησιακοί στόχοι
- Περιγράψτε με ακρίβεια την αναμενόμενη και την παρατηρούμενη συμπεριφορά.
- Επιλέξτε μια παρατήρηση που διαχωρίζει ανταγωνιστικές εξηγήσεις.
- Επαληθεύστε μια διόρθωση χωρίς να συγχέετε την άρση του συμπτώματος με την άρση της αιτίας.

## Άσκηση
Γράψτε σημείωμα debugging για πρόσφατο ελάττωμα. Συμπεριλάβετε την αναμενόμενη συμπεριφορά, την παρατηρούμενη συμπεριφορά, την επηρεαζόμενη έκταση και τρεις πιθανές αιτίες. Για κάθε αιτία, ονομάστε μία παρατήρηση που θα την αποδυνάμωνε. Επιλέξτε πρώτα την ασφαλή παρατήρηση με το μικρότερο κόστος.

## Η απάντησή σας
- Σενάριο και πεδίο εφαρμογής:
- Παραδοχές και ανοιχτά ερωτήματα:
- Προτεινόμενη απάντηση ή απόφαση, με αιτιολόγηση:

## Επαληθεύστε την απάντησή σας
| Ισχυρισμός ή κριτήριο | Αποδεικτικά στοιχεία ή δοκιμή | Αποτέλεσμα ή έλλειψη | Υπεύθυνος |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Επόμενη ενέργεια
- Ενέργεια, υπεύθυνος και ημερομηνία:
- Πότε θα επανεξετάσετε αυτή την απάντηση;

## Αρχή που πρέπει να θυμάστε
Κάθε βήμα debugging πρέπει να μειώνει την αβεβαιότητα. Μια αλλαγή κώδικα χωρίς ελεγμένη εξήγηση μπορεί να δημιουργήσει άλλο ελάττωμα.

## Πηγές
- [Google SRE: Effective Troubleshooting](https://sre.google/sre-book/effective-troubleshooting/)

Αυτό το φύλλο εργασίας υποστηρίζει τη μάθηση. Η συμπλήρωσή του δεν αποτελεί από μόνη της εξουσιοδότηση για αλλαγή στο περιβάλλον παραγωγής.