# Μετρήστε το σύστημα παράδοσης

Taiga Learning · Φύλλο εργασίας
https://taiga.training/el/lessons/delivery-metrics/

Χρησιμοποιήστε φανταστικές πληροφορίες ή πληροφορίες των οποίων η χρήση έχει εγκριθεί. Μην καταχωρίζετε μυστικά σε αυτό το φύλλο εργασίας.

## Μαθησιακοί στόχοι
- Διακρίνετε την απόδοση παράδοσης από τη δραστηριότητα παραγωγής κώδικα.
- Ερμηνεύστε μια μετρική με βάση τους ορισμούς γεγονότων και την έκτασή της.
- Χρησιμοποιήστε μετρήσεις για να επιλέξετε βελτίωση αντί να κατατάσσετε άτομα.

## Άσκηση
Χρησιμοποιήστε το σύνολο δέκα αλλαγών αυτού του μαθήματος. Ορίστε ένα deployment, μια αποτυχημένη αλλαγή και ένα γεγονός ανάκτησης. Βρείτε τη μεγαλύτερη ορατή αναμονή και δηλώστε τι θα αποδείκνυε την αιτία της. Προτείνετε βελτίωση και μέτρο που θα αποκάλυπτε χειρότερη ποιότητα.

[Λήψη του συνόλου φανταστικών χρονικών δεδομένων (CSV)](https://taiga.training/el/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Η απάντησή σας
- Σενάριο και πεδίο εφαρμογής:
- Παραδοχές και ανοιχτά ερωτήματα:
- Προτεινόμενη απάντηση ή απόφαση, με αιτιολόγηση:

## Επαληθεύστε την απάντησή σας
| Ισχυρισμός ή κριτήριο | Αποδεικτικά στοιχεία ή δοκιμή | Αποτέλεσμα ή έλλειψη | Υπεύθυνος |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Επόμενη ενέργεια
- Ενέργεια, υπεύθυνος και ημερομηνία:
- Πότε θα επανεξετάσετε αυτή την απάντηση;

## Αρχή που πρέπει να θυμάστε
Μετρήστε αποδεκτές αλλαγές και τις συνέπειές τους. Κρατήστε ορατούς τους ορισμούς γεγονότων, το πλαίσιο υπηρεσίας και τους περιορισμούς όταν συγκρίνετε αποτελέσματα.

## Πηγές
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Αυτό το φύλλο εργασίας υποστηρίζει τη μάθηση. Η συμπλήρωσή του δεν αποτελεί από μόνη της εξουσιοδότηση για αλλαγή στο περιβάλλον παραγωγής.