# Επιλέξτε διαθεσιμότητα μεταξύ ζωνών και περιοχών

Taiga Learning · Φύλλο εργασίας
https://taiga.training/el/lessons/high-availability/

Χρησιμοποιήστε φανταστικές πληροφορίες ή πληροφορίες των οποίων η χρήση έχει εγκριθεί. Μην καταχωρίζετε μυστικά σε αυτό το φύλλο εργασίας.

## Μαθησιακοί στόχοι
- Εξηγήστε τη διαφορά ανάμεσα σε Availability Zone και Region.
- Βρείτε κοινές εξαρτήσεις που ακυρώνουν έναν σχεδιασμό διαθεσιμότητας.
- Συγκρίνετε την επιχειρηματική αξία και το κόστος λειτουργίας ενός multi-region deployment.

## Άσκηση
Μια πλασματική υπηρεσία κρατήσεων εκτελεί web replicas σε δύο AZ. Η βάση δεδομένων και το εξερχόμενο gateway βρίσκονται σε μία AZ. Σχεδιάστε τη διαδρομή αιτήματος. Αφαιρέστε αυτή την AZ στο χαρτί. Προσδιορίστε τι εξακολουθεί να λειτουργεί, τι αποτυγχάνει και ποιο test θα επαλήθευε το συμπέρασμά σας.

## Η απάντησή σας
- Σενάριο και πεδίο εφαρμογής:
- Παραδοχές και ανοιχτά ερωτήματα:
- Προτεινόμενη απάντηση ή απόφαση, με αιτιολόγηση:

## Επαληθεύστε την απάντησή σας
| Ισχυρισμός ή κριτήριο | Αποδεικτικά στοιχεία ή δοκιμή | Αποτέλεσμα ή έλλειψη | Υπεύθυνος |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Επόμενη ενέργεια
- Ενέργεια, υπεύθυνος και ημερομηνία:
- Πότε θα επανεξετάσετε αυτή την απάντηση;

## Αρχή που πρέπει να θυμάστε
Η διαθεσιμότητα εξαρτάται από ολόκληρη τη διαδρομή υπηρεσίας. Επιλέξτε όρια αστοχίας και δυναμικότητα για καθορισμένο σενάριο αστοχίας και μετά δοκιμάστε τα.

## Πηγές
- [AWS: Deploy the workload to multiple locations](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_fault_isolation_multiaz_region_system.html)
- [AWS: Shared responsibility model for resiliency](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/shared-responsibility-model-for-resiliency.html)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Αυτό το φύλλο εργασίας υποστηρίζει τη μάθηση. Η συμπλήρωσή του δεν αποτελεί από μόνη της εξουσιοδότηση για αλλαγή στο περιβάλλον παραγωγής.