# Παρατηρήστε την υπηρεσία και τους χρήστες της

Taiga Learning · Φύλλο εργασίας
https://taiga.training/el/lessons/observability/

Χρησιμοποιήστε φανταστικές πληροφορίες ή πληροφορίες των οποίων η χρήση έχει εγκριθεί. Μην καταχωρίζετε μυστικά σε αυτό το φύλλο εργασίας.

## Μαθησιακοί στόχοι
- Επιλέξτε τηλεμετρία που απαντά σε συγκεκριμένο ερώτημα λειτουργίας.
- Διακρίνετε ένα σύμπτωμα της υπηρεσίας από μια εσωτερική αιτία.
- Προστατεύστε την τηλεμετρία και εντοπίστε αποδεικτικά στοιχεία που λείπουν ή δεν είναι πρόσφατα.

## Άσκηση
Για την υποθετική εξαγωγή αυτού του μαθήματος, ορίστε έναν SLI, μία ειδοποίηση που απαιτεί ενέργεια, τρία επιτρεπόμενα και δύο απαγορευμένα πεδία τηλεμετρίας. Δηλώστε πώς θα εντοπίζατε ένα pipeline τηλεμετρίας που δεν λειτουργεί σωστά.

## Η απάντησή σας
- Σενάριο και πεδίο εφαρμογής:
- Παραδοχές και ανοιχτά ερωτήματα:
- Προτεινόμενη απάντηση ή απόφαση, με αιτιολόγηση:

## Επαληθεύστε την απάντησή σας
| Ισχυρισμός ή κριτήριο | Αποδεικτικά στοιχεία ή δοκιμή | Αποτέλεσμα ή έλλειψη | Υπεύθυνος |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Επόμενη ενέργεια
- Ενέργεια, υπεύθυνος και ημερομηνία:
- Πότε θα επανεξετάσετε αυτή την απάντηση;

## Αρχή που πρέπει να θυμάστε
Το observability κάνει τη συμπεριφορά της υπηρεσίας εξηγήσιμη. Η χρήσιμη τηλεμετρία συνδέει τον αντίκτυπο στους χρήστες με τη διερεύνηση χωρίς να εκθέτει περιττά δεδομένα.

## Πηγές
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Αυτό το φύλλο εργασίας υποστηρίζει τη μάθηση. Η συμπλήρωσή του δεν αποτελεί από μόνη της εξουσιοδότηση για αλλαγή στο περιβάλλον παραγωγής.