# Platform engineering για ανάπτυξη με AI

Taiga Learning · Φύλλο εργασίας
https://taiga.training/el/lessons/platforms/

Χρησιμοποιήστε φανταστικές πληροφορίες ή πληροφορίες των οποίων η χρήση έχει εγκριθεί. Μην καταχωρίζετε μυστικά σε αυτό το φύλλο εργασίας.

## Μαθησιακοί στόχοι
- Εξηγήστε πώς το AI αλλάζει τους χρήστες μιας πλατφόρμας.
- Ορίστε υποστηριζόμενη ροή εργασίας με ελέγχους και διαδικασία εξαιρέσεων.
- Διακρίνετε ένα πρότυπο έργου από μια δυνατότητα πλατφόρμας που συντηρείται.

## Άσκηση
Σχεδιάστε μία δυνατότητα πλατφόρμας για εσωτερική web υπηρεσία. Προσδιορίστε εισόδους, εξόδους, επιτρεπόμενες ταυτότητες, ελέγχους, απόκριση σε αστοχία και υπεύθυνο. Προσθέστε διαδρομή αναβάθμισης για υπάρχουσες υπηρεσίες και διαδικασία εξαίρεσης για απαίτηση που δεν καλύπτει η προεπιλογή.

## Η απάντησή σας
- Σενάριο και πεδίο εφαρμογής:
- Παραδοχές και ανοιχτά ερωτήματα:
- Προτεινόμενη απάντηση ή απόφαση, με αιτιολόγηση:

## Επαληθεύστε την απάντησή σας
| Ισχυρισμός ή κριτήριο | Αποδεικτικά στοιχεία ή δοκιμή | Αποτέλεσμα ή έλλειψη | Υπεύθυνος |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Επόμενη ενέργεια
- Ενέργεια, υπεύθυνος και ημερομηνία:
- Πότε θα επανεξετάσετε αυτή την απάντηση;

## Αρχή που πρέπει να θυμάστε
Οι AI agents χρειάζονται τα ίδια οργανωτικά όρια με τους προγραμματιστές και διεπαφές που μπορούν να χρησιμοποιούν αξιόπιστα. Η πλατφόρμα πρέπει να συντηρεί την υποστηριζόμενη ροή εργασίας μετά τη δημιουργία του έργου.

## Πηγές
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Αυτό το φύλλο εργασίας υποστηρίζει τη μάθηση. Η συμπλήρωσή του δεν αποτελεί από μόνη της εξουσιοδότηση για αλλαγή στο περιβάλλον παραγωγής.