# Ζητήστε αποδεικτικά στοιχεία από τον προμηθευτή

Taiga Learning · Φύλλο εργασίας
https://taiga.training/el/lessons/vendor-evidence/

Χρησιμοποιήστε φανταστικές πληροφορίες ή πληροφορίες των οποίων η χρήση έχει εγκριθεί. Μην καταχωρίζετε μυστικά σε αυτό το φύλλο εργασίας.

## Μαθησιακοί στόχοι
- Διαχωρίστε έναν ισχυρισμό προϊόντος από τα αποδεικτικά στοιχεία της απαιτούμενης συμπεριφοράς.
- Σχεδιάστε αξιολόγηση με δικό σας σενάριο και κριτήρια αποδοχής.
- Καταγράψτε ανεπίλυτες απαιτήσεις χωρίς να τις αντιμετωπίζετε ως επιβεβαιωμένες δυνατότητες.

## Άσκηση
Ένας υποθετικός προμηθευτής λέει ότι το προϊόν του για ανάπτυξη με AI είναι έτοιμο για εταιρική χρήση. Επιλέξτε τρεις απαιτήσεις από τον πίνακα. Για καθεμία, γράψτε μια δοκιμή, ζητήστε ένα artifact, ορίστε αξιολογητή και καθορίστε τη συνέπεια μιας απάντησης που λείπει.

## Η απάντησή σας
- Σενάριο και πεδίο εφαρμογής:
- Παραδοχές και ανοιχτά ερωτήματα:
- Προτεινόμενη απάντηση ή απόφαση, με αιτιολόγηση:

## Επαληθεύστε την απάντησή σας
| Ισχυρισμός ή κριτήριο | Αποδεικτικά στοιχεία ή δοκιμή | Αποτέλεσμα ή έλλειψη | Υπεύθυνος |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Επόμενη ενέργεια
- Ενέργεια, υπεύθυνος και ημερομηνία:
- Πότε θα επανεξετάσετε αυτή την απάντηση;

## Αρχή που πρέπει να θυμάστε
Μια χρήσιμη απάντηση προμηθευτή προσδιορίζει τη συμπεριφορά, τα όριά της, τα αποδεικτικά στοιχεία και το μέρος που ευθύνεται για τη διατήρησή της.

## Πηγές
- [NIST: Secure Software Development Framework](https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/final)
- [Taiga: Ten questions for an AI development vendor](https://tai.ga/en/resources/ten-questions-ai-development-vendor/)
- [Taiga Trust Centre](https://tai.ga/en/trust/)

Αυτό το φύλλο εργασίας υποστηρίζει τη μάθηση. Η συμπλήρωσή του δεν αποτελεί από μόνη της εξουσιοδότηση για αλλαγή στο περιβάλλον παραγωγής.