# Mõõda tarnesüsteemi

Taiga Learning · Tööleht
https://taiga.training/et/lessons/delivery-metrics/

Kasuta väljamõeldud või heaks kiidetud teavet. Ära pane sellesse töölehte saladusi.

## Õpieesmärgid
- Erista tarnevõimet koodi genereerimise aktiivsusest.
- Tõlgenda mõõdikut selle sündmuste määratluste ja ulatuse järgi.
- Kasuta mõõtmisi paranduse valimiseks, mitte inimeste järjestamiseks.

## Harjutus
Kasuta selle õppetunni kümne muudatuse andmestikku. Määra juurutus, ebaõnnestunud muudatus ja taastumissündmus. Leia pikim nähtav ooteaeg ja sõnasta, mis selle põhjust tõendaks. Paku parandus ja mõõdik, mis näitaks halvemat kvaliteeti.

[Laadi alla väljamõeldud ajastuse andmestik (CSV)](https://taiga.training/et/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Sinu vastus
- Stsenaarium ja ulatus:
- Eeldused ja lahtised küsimused:
- Pakutud vastus või otsus koos põhjendustega:

## Kontrolli oma vastust
| Väide või kriteerium | Tõend või test | Tulemus või lünk | Vastutaja |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Järgmine tegevus
- Tegevus, vastutaja ja kuupäev:
- Millal vaatad selle vastuse üle?

## Säilitatav põhimõte
Mõõda heaks kiidetud muudatusi ja nende tagajärgi. Hoia tulemuste võrdlemisel sündmuste määratlused, teenuse taust ja piirangud nähtavana.

## Allikad
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

See tööleht toetab õppimist. Selle täitmine ei anna iseenesest luba tootmiskeskkonna muudatuseks.