# Koordineeri AI arendust meeskondade vahel

Taiga Learning · Tööleht
https://taiga.training/et/lessons/development-at-scale/

Kasuta väljamõeldud või heaks kiidetud teavet. Ära pane sellesse töölehte saladusi.

## Õpieesmärgid
- Tuvasta piirangud, mida koodi genereerimine ei kõrvalda.
- Määra ühine liidesekokkulepe ja selle muutmise vastutaja.
- Erista kohalikku väljundit kogu organisatsiooni tarnevõimest.

## Harjutus
Kaardista väljamõeldud klientide eksport identiteedi-, arveldus-, andme- ja platvormimeeskondade vahel. Nimeta üks ühine liidesekokkulepe ja selle vastutaja. Märgi iga ootekoht. Paku üks muudatus, mis vähendab koordineerimist vajalikku kontrolli eemaldamata. Määra, kuidas selle mõju jälgiksid.

## Sinu vastus
- Stsenaarium ja ulatus:
- Eeldused ja lahtised küsimused:
- Pakutud vastus või otsus koos põhjendustega:

## Kontrolli oma vastust
| Väide või kriteerium | Tõend või test | Tulemus või lünk | Vastutaja |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Järgmine tegevus
- Tegevus, vastutaja ja kuupäev:
- Millal vaatad selle vastuse üle?

## Säilitatav põhimõte
Rohkem genereeritud muudatusi vajab tarnesüsteemi, mis suudab neid vastu võtta. Koordineeri liidesekokkuleppeid, vastutust, kontrollimist ja käitust meeskondade vahel.

## Allikad
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

See tööleht toetab õppimist. Selle täitmine ei anna iseenesest luba tootmiskeskkonna muudatuseks.