# Mudelid, kontekst ja valed vastused

Taiga Learning · Tööleht
https://taiga.training/et/lessons/models-context/

Kasuta väljamõeldud või heaks kiidetud teavet. Ära pane sellesse töölehte saladusi.

## Õpieesmärgid
- Erista mudeli võimekust juurdepääsust ajakohastele faktidele.
- Märka, millal puuduv piirang muudab muidu usutava vastuse valeks.
- Küsi tõendeid, mida saad uurida.

## Harjutus
Vali väike funktsioon, mida mõistad. Kasuta tundliku infota koodi.
1. Palu heakskiidetud AI-tööriistal funktsiooni selgitada.
2. Lisa kutsuv kood ja üks ebaõnnestunud test.
3. Palu tööriistal selgitust parandada.
4. Pane kirja muutunud väide ja tõend, mis seda muutis.
5. Pane kirja allesjäänud ebakindlus.

## Sinu vastus
- Stsenaarium ja ulatus:
- Eeldused ja lahtised küsimused:
- Pakutud vastus või otsus koos põhjendustega:

## Kontrolli oma vastust
| Väide või kriteerium | Tõend või test | Tulemus või lünk | Vastutaja |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Järgmine tegevus
- Tegevus, vastutaja ja kuupäev:
- Millal vaatad selle vastuse üle?

## Säilitatav põhimõte
Kasulik väljund vajab võimekust ja õiget ülesandeteavet. Selge selgitus ei tõenda, et mudel kontrollis oma eeldusi.

## Allikad
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

See tööleht toetab õppimist. Selle täitmine ei anna iseenesest luba tootmiskeskkonna muudatuseks.