# Sea iseparanemisele ohutud piirid

Taiga Learning · Tööleht
https://taiga.training/et/lessons/self-healing/

Kasuta väljamõeldud või heaks kiidetud teavet. Ära pane sellesse töölehte saladusi.

## Õpieesmärgid
- Erista iseparanemist püsivast tarkvaraparandusest.
- Määra piiratud taastamisreeglid ja sõltumatud edukontrollid.
- Tuvasta, millal automatiseerimine peab peatuma ja eskaleerima.

## Harjutus
Kavanda selle õppetunni väljamõeldud ekspordi tööprotsessile taastamisreeglid. Määra käivitaja, välistused, lubatud tegevus, korduskatsete piir, ooteaeg, edukontroll ja eskalatsiooni vastutaja. Katseta neid andmebaasikatkestuse ja tundmatu andmetervikluse tõrke korral.

## Sinu vastus
- Stsenaarium ja ulatus:
- Eeldused ja lahtised küsimused:
- Pakutud vastus või otsus koos põhjendustega:

## Kontrolli oma vastust
| Väide või kriteerium | Tõend või test | Tulemus või lünk | Vastutaja |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Järgmine tegevus
- Tegevus, vastutaja ja kuupäev:
- Millal vaatad selle vastuse üle?

## Säilitatav põhimõte
Iseparanemine vajab määratud tõrget, lubatud tegevust, mõõdetavat tulemust ja peatamistingimust. Tegevuse kordamine ilma taastumiseta on uus tõrge.

## Allikad
- [Kubernetes: Self-Healing](https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/self-healing/)
- [AWS Builders’ Library: Timeouts, retries, and backoff with jitter](https://aws.amazon.com/builders-library/timeouts-retries-and-backoff-with-jitter/)
- [Google SRE: Automation at Google](https://sre.google/sre-book/automation-at-google/)

See tööleht toetab õppimist. Selle täitmine ei anna iseenesest luba tootmiskeskkonna muudatuseks.