# Kielimallit, konteksti ja vakuuttavat virheet

Taiga Learning · Työpohja
https://taiga.training/fi/lessons/models-context/

Käytä kuvitteellisia tai hyväksyttyjä tietoja. Älä kirjoita salaisuuksia tähän työpohjaan.

## Tavoitteet
- Erotat mallin kyvykkyyden sen käytettävissä olevista tiedoista.
- Tunnistat, milloin puuttuva reunaehto muuttaa uskottavan vastauksen vääräksi.
- Osaat pyytää näyttöä, jonka voit itse tarkastaa.

## Tehtävä
Pyydä hyväksyttyä AI-työkalua selittämään pieni, hyvin tuntemasi funktio, jossa ei ole arkaluonteisia tietoja. Anna ensin pelkkä funktio, sitten sitä kutsuva koodi ja yksi epäonnistuva testi. Mikä väite muuttui? Mikä havainto muutti sitä? Mitä jäi edelleen epäselväksi?

## Oma vastauksesi
- Tilanne ja rajaus:
- Oletukset ja avoimet kysymykset:
- Ratkaisu tai päätös perusteluineen:

## Varmista vastaus
| Väite tai kriteeri | Näyttö tai testi | Tulos tai puute | Omistaja |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Seuraava toimi
- Toimi, omistaja ja ajankohta:
- Milloin arvioit vastauksen uudelleen?

## Muistettava periaate
Hyödyllinen tulos vaatii sekä kyvykkyyttä että oikeat tiedot tehtävästä. Sujuva selitys ei osoita, että mallin oletukset on tarkistettu.

## Lähteet
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Työpohja tukee oppimista. Sen täyttäminen ei itsessään hyväksy tuotantomuutosta.