# Mesurer le système de livraison

Taiga Learning · Fiche d’exercice
https://taiga.training/fr/lessons/delivery-metrics/

Utilisez des informations fictives ou approuvées. Ne placez pas de secrets dans cette fiche.

## Objectifs d’apprentissage
- Distinguer les performances de livraison de l’activité de génération de code.
- Interpréter une métrique à partir de ses définitions d’événements et de son périmètre.
- Utiliser les mesures pour choisir une amélioration plutôt que classer les personnes.

## Exercice
Utilisez le jeu de données de dix modifications de cette leçon. Définissez un déploiement, une modification échouée et un événement de reprise. Trouvez la plus longue attente visible et indiquez ce qui permettrait d’en établir la cause. Proposez une amélioration et une mesure qui révélerait une baisse de qualité.

[Télécharger le jeu de données temporelles fictif (CSV)](https://taiga.training/fr/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Votre réponse
- Scénario et périmètre :
- Hypothèses et questions ouvertes :
- Réponse ou décision proposée, avec justification :

## Vérifier votre réponse
| Affirmation ou critère | Preuve ou test | Résultat ou lacune | Responsable |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Action suivante
- Action, responsable et date :
- Quand réexaminerez-vous cette réponse ?

## Principe à retenir
Mesurez les modifications acceptées et leurs conséquences. Gardez visibles les définitions d’événements, le contexte du service et les limites lorsque vous comparez les résultats.

## Sources
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Cette fiche sert à apprendre. La remplir n’autorise pas à elle seule une modification en production.