# Coordonner le développement avec l’IA entre équipes

Taiga Learning · Fiche d’exercice
https://taiga.training/fr/lessons/development-at-scale/

Utilisez des informations fictives ou approuvées. Ne placez pas de secrets dans cette fiche.

## Objectifs d’apprentissage
- Identifier les contraintes que la génération de code ne supprime pas.
- Définir un contrat partagé et le responsable de ses modifications.
- Distinguer la production locale des performances de livraison de l’organisation.

## Exercice
Cartographiez un export client fictif entre les équipes identité, facturation, données et plateforme. Nommez un contrat partagé et son responsable. Signalez chaque point d’attente. Proposez un changement qui réduit la coordination sans supprimer un contrôle nécessaire. Définissez comment observer son effet.

## Votre réponse
- Scénario et périmètre :
- Hypothèses et questions ouvertes :
- Réponse ou décision proposée, avec justification :

## Vérifier votre réponse
| Affirmation ou critère | Preuve ou test | Résultat ou lacune | Responsable |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
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## Action suivante
- Action, responsable et date :
- Quand réexaminerez-vous cette réponse ?

## Principe à retenir
Davantage de modifications générées nécessitent un système de livraison capable de les absorber. Coordonnez les contrats, les responsabilités, la vérification et l’exploitation entre équipes.

## Sources
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Cette fiche sert à apprendre. La remplir n’autorise pas à elle seule une modification en production.