# सत्यापित सुधार से feedback loop पूरा करें

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/continuous-improvement/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- Operational observation को जाँचे जा सकने वाले engineering change से जोड़ें।
- Runtime recovery, workflow improvement और model training अलग रखें।
- Evaluation कमजोर किए बिना सुधार का दावा मापें।

## अभ्यास
काल्पनिक memory leak के लिए इस पाठ का feedback record पूरा करें। Baseline, acceptance test, regression checks, release सीमा, production measurement और जिम्मेदार व्यक्ति तय करें। तेज लेकिन कम सही export अस्वीकार करने का नियम जोड़ें।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
Loop तब पूरा होता है जब released change दूसरी requirements तोड़े बिना देखा गया परिणाम सुधारता है। Proposed fix या merged PR बीच का परिणाम है।

## स्रोत
- [Google SRE: Postmortem Culture](https://sre.google/workbook/postmortem-culture/)
- [Google SRE: Canarying Releases](https://sre.google/workbook/canarying-releases/)
- [Google SRE: Eliminating Toil](https://sre.google/workbook/eliminating-toil/)
- [Taiga docs: Maintaining](https://docs.tai.ga/operate/maintaining/)
- [Taiga docs: Initiatives](https://docs.tai.ga/deliver/initiatives/)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।