# तय करें कि आपका डेटा कहाँ जा सकता है

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/data-boundaries/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- Development के समय के data flows और application के data flows में अंतर करें।
- गोपनीय डेटा साझा करने से पहले जरूरी प्रमाण पहचानें।
- महत्वपूर्ण test conditions छिपाए बिना काल्पनिक डेटा इस्तेमाल करें।

## अभ्यास
काल्पनिक expense application के दो flows बनाएँ: development और production। Editor, agent, model provider, logs, database और support access शामिल करें। अज्ञात प्राप्तकर्ताओं को चिह्नित करें। खर्च के एक वास्तविक record की जगह ऐसा काल्पनिक fixture बनाएँ जिसमें वही test conditions बनी रहें।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
काम करता prototype यह सिद्ध नहीं करता कि उसका डेटा कहाँ जाता है। संवेदनशील जानकारी से पहले हर प्राप्तकर्ता, उद्देश्य, permission और retention rule जाँचें।

## स्रोत
- [GDPR: principles, processors and impact assessments](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj/eng)
- [OWASP: AI Agent Security](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/AI_Agent_Security_Cheat_Sheet.html)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।