# Teams के बीच AI development का समन्वय करें

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/development-at-scale/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- वे सीमाएँ पहचानें जिन्हें code generation नहीं हटाता।
- Shared contract और उसके बदलाव का जिम्मेदार व्यक्ति तय करें।
- स्थानीय output और पूरे संगठन की delivery performance का अंतर समझें।

## अभ्यास
काल्पनिक customer export को identity, billing, data और platform teams में map करें। एक shared contract और उसका जिम्मेदार व्यक्ति बताएँ। हर waiting point चिह्नित करें। जरूरी control हटाए बिना समन्वय घटाने वाला एक बदलाव सुझाएँ। तय करें कि उसका असर कैसे देखेंगे।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
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## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
अधिक generated changes के लिए उन्हें सँभाल सकने वाली delivery system चाहिए। Teams के बीच contracts, जिम्मेदारी, verification और संचालन का समन्वय करें।

## स्रोत
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।
