# AI के लिए उपयोगी पहला काम चुनें

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/first-useful-task/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- काम की स्पष्टता, जाँच की संभावना और बदलाव पलटने की संभावना का आकलन करें।
- शुरू करने से पहले सफलता तय करें।
- शुरुआती अभ्यास में संवेदनशील डेटा और production की कार्रवाइयाँ शामिल न करें।

## अभ्यास
तीन संभावित काम लिखें। हर काम के लिए परिणाम, verification का तरीका, स्वीकार्य डेटा और recovery की कार्रवाई बताएँ। सबसे स्पष्ट प्रमाण वाला काम चुनें। किसी की भी भरोसेमंद जाँच न हो, तो agent इस्तेमाल करने से पहले brief सुधारें।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
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## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
ऐसा काम चुनें जिसका परिणाम आप जाँच सकें। दायरा इतना छोटा रखें कि पूरे बदलाव का निरीक्षण हो सके।

## स्रोत
- [NIST: AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।