# Service और उसके उपयोगकर्ताओं का व्यवहार देखें

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/observability/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- खास operational प्रश्न का उत्तर देने वाली telemetry चुनें।
- Service के लक्षण और आंतरिक कारण का अंतर समझें।
- Telemetry सुरक्षित रखें और अधूरा या पुराना प्रमाण पहचानें।

## अभ्यास
इस पाठ के काल्पनिक export के लिए एक SLI, एक कार्रवाई योग्य alert, तीन स्वीकार्य telemetry fields और दो प्रतिबंधित fields तय करें। बताएँ कि खराब telemetry pipeline कैसे पहचानेंगे।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
| --- | --- | --- | --- |
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| | | | |
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## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
Observability से service का व्यवहार समझाया जा सकता है। उपयोगी telemetry अनावश्यक डेटा उजागर किए बिना उपयोगकर्ता पर असर को जाँच से जोड़ती है।

## स्रोत
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।