# AI development के लिए platform engineering

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/platforms/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- समझाएँ कि AI platform के उपयोगकर्ताओं को कैसे बदलता है।
- Controls और exception प्रक्रिया वाला समर्थित workflow तय करें।
- Project template और लगातार maintained platform capability का अंतर समझें।

## अभ्यास
Internal web service के लिए एक platform capability design करें। Inputs, outputs, स्वीकार्य identities, checks, failure response और जिम्मेदार व्यक्ति तय करें। मौजूदा services का upgrade path और default से पूरी न होने वाली requirement के लिए exception प्रक्रिया जोड़ें।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
AI agents को developers जैसी संगठनात्मक सीमाएँ और भरोसे से इस्तेमाल किए जा सकने वाले interfaces चाहिए। Platform को project बनने के बाद भी समर्थित workflow बनाए रखना है।

## स्रोत
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।