# AI से बने code का review करें

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/review-ai-code/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- Style से पहले व्यवहार और अधिकार का review करें।
- छोटे उदाहरण में छूटी authorization check पहचानें।
- Generated summary को सत्यापित प्रमाण से अलग करें।

## अभ्यास
Practice lab में code review अभ्यास खोलें। कार्रवाई करने वाला उपयोगकर्ता, माँगा गया resource और भरोसेमंद organization सीमा पहचानें। फिर इसी तरीके से एक वास्तविक छोटा PR जाँचें। केवल वही code इस्तेमाल करें जिसके review की आपको अनुमति है।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
अंतिम diff और संबंधित checks का review करें। Code किसने लिखा, इससे release की जिम्मेदारी नहीं बदलती।

## स्रोत
- [Google Engineering Practices: Code review](https://google.github.io/eng-practices/review/reviewer/looking-for.html)
- [OWASP: Authorization Cheat Sheet](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Authorization_Cheat_Sheet.html)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।