# तय करें कि Taiga निर्णय के लिए कहाँ रुके

Taiga Learning · Worksheet अभ्यास पत्र
https://taiga.training/hi/lessons/taiga-autonomy/

काल्पनिक या स्वीकृत जानकारी इस्तेमाल करें। इस worksheet में secrets न डालें।

## सीखने के उद्देश्य
- Automatic build और autonomous merge का अंतर समझें।
- Merge की ऊपरी सीमाएँ, product defaults और initiative overrides समझाएँ।
- Automation enable करने से पहले branch rules और deployment परिणाम जाँचें।

## अभ्यास
काल्पनिक equipment service में plans और pull requests का human review जरूरी है। Main branch staging में deploy होती है। Build setting, जरूरी branch rules, merge setting और अलग production approval लिखें।

## आपका उत्तर
- परिदृश्य और दायरा:
- धारणाएँ और खुले सवाल:
- प्रस्तावित उत्तर या निर्णय, कारणों सहित:

## अपना उत्तर सत्यापित करें
| दावा या मानदंड | प्रमाण या test | परिणाम या कमी | जिम्मेदार व्यक्ति |
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## अगली कार्रवाई
- कार्रवाई, जिम्मेदार व्यक्ति और तारीख:
- आप इस उत्तर की समीक्षा कब करेंगे?

## याद रखने वाला सिद्धांत
Autonomy settings तय करती हैं कि काम कब आगे बढ़े। Repository rules, permissions और deployment controls को जरूरी सीमाएँ लागू करनी चाहिए।

## स्रोत
- [Taiga docs: Initiatives](https://docs.tai.ga/deliver/initiatives/)
- [Taiga docs: Autonomous merge](https://docs.tai.ga/deliver/auto-merge/)
- [Taiga docs: Integrations and environments](https://docs.tai.ga/administration/integrations-and-environments/)

यह worksheet सीखने में मदद करती है। इसे पूरा करने से अपने-आप production में बदलाव की अनुमति नहीं मिलती।