# Koordinirajte razvoj uz AI između timova

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/hr/lessons/development-at-scale/

Upotrijebite izmišljene ili odobrene informacije. Nemojte stavljati tajne podatke u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Prepoznati ograničenja koja generiranje koda ne uklanja.
- Odrediti zajednički ugovor sučelja i osobu odgovornu za njegove promjene.
- Razlikovati lokalno proizvedeni rad od uspješnosti isporuke cijele organizacije.

## Vježba
Prikažite izmišljeni izvoz podataka o klijentima kroz timove za identitet, naplatu, podatke i platformu. Navedite jedan zajednički ugovor sučelja i odgovorni tim. Označite svako mjesto čekanja. Predložite jednu promjenu koja smanjuje potrebu za koordinacijom bez uklanjanja potrebne kontrole. Odredite kako biste opažali njezin učinak.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s razlozima:

## Provjerite odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Načelo koje treba zadržati
Veći broj generiranih promjena zahtijeva sustav isporuke koji ih može obraditi. Koordinirajte ugovore sučelja, odgovornosti, provjeru i operativni rad između timova.

## Izvori
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Ovaj radni list podupire učenje. Njegovo dovršavanje samo po sebi ne odobrava produkcijsku promjenu.