# Modeli, kontekst i pogrešni odgovori

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/hr/lessons/models-context/

Upotrijebite izmišljene ili odobrene informacije. Nemojte stavljati tajne podatke u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Odvojiti sposobnost modela od pristupa aktualnim činjenicama.
- Prepoznati kad ograničenje koje nedostaje mijenja inače uvjerljiv odgovor.
- Tražiti dokaze koje možete pregledati.

## Vježba
Odaberite malu funkciju koju razumijete. Upotrijebite kod bez osjetljivih informacija.
1. Zatražite od odobrenog AI alata da objasni funkciju.
2. Dostavite kod koji je poziva i jedan neuspjeli test.
3. Zatražite da alat revidira objašnjenje.
4. Zabilježite promijenjenu tvrdnju i dokaz koji ju je promijenio.
5. Zabilježite preostalu nesigurnost.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s razlozima:

## Provjerite odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Načelo koje treba zadržati
Koristan rezultat zahtijeva sposobnost i točne informacije o zadatku. Jasno objašnjenje ne potvrđuje da je model provjerio pretpostavke.

## Izvori
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Ovaj radni list podupire učenje. Njegovo dovršavanje samo po sebi ne odobrava produkcijsku promjenu.