# Pratite ponašanje usluge i njezinih korisnika

Taiga Learning · Radni list
https://taiga.training/hr/lessons/observability/

Upotrijebite izmišljene ili odobrene informacije. Nemojte stavljati tajne podatke u ovaj radni list.

## Ciljevi učenja
- Odabrati telemetriju koja odgovara na određeno operativno pitanje.
- Razlikovati simptom usluge od unutarnjeg uzroka.
- Zaštititi telemetriju i otkriti nedostajuće ili zastarjele dokaze.

## Vježba
Za izmišljeni izvoz iz ove lekcije odredite jedan SLI, jedno upozorenje na koje se može djelovati, tri dopuštena telemetrijska polja i dva zabranjena polja. Navedite kako biste otkrili kvar pipelinea telemetrije.

## Vaš odgovor
- Scenarij i opseg:
- Pretpostavke i otvorena pitanja:
- Predloženi odgovor ili odluka, s razlozima:

## Provjerite odgovor
| Tvrdnja ili kriterij | Dokaz ili test | Rezultat ili nedostatak | Odgovorna osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sljedeća radnja
- Radnja, odgovorna osoba i datum:
- Kada ćete pregledati ovaj odgovor?

## Načelo koje treba zadržati
Observability omogućuje objašnjenje ponašanja usluge. Korisna telemetrija povezuje utjecaj na korisnike s istragom bez otkrivanja nepotrebnih podataka.

## Izvori
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Ovaj radni list podupire učenje. Njegovo dovršavanje samo po sebi ne odobrava produkcijsku promjenu.